TeamGrid

De uma frustração de agência a uma infraestrutura global

Fundei a TeamGrid em 2013 a partir de uma frustração que eu conhecia de dentro de uma agência: o dia a dia raramente quebrava porque o trabalho era difícil. Quebrava porque as ferramentas não conversavam entre si. Cada projeto vivia espalhado entre uma agenda, um gestor de tarefas, um CRM, uma ferramenta de cobrança e um chat — e cada repasse entre eles perdia contexto. Em vez de costurar mais uma integração por cima do problema, decidimos construir a camada que deveria existir por baixo de tudo isso.

Vieram dois anos de desenvolvimento em silêncio. Lançamos em 2015 e fomos recebidos como #1 Product of the Day no Product Hunt, com mais de 200 agências na plataforma em poucos meses. Os anos seguintes foram dedicados a transformar essa tração inicial em uma infraestrutura sobre a qual os clientes pudessem planejar — aprofundando o modelo de dados, expandindo a superfície do produto e construindo algo em que as empresas permanecessem por muitos anos.

Em 2022 mudamos o headquarters para Dubai. Foi uma escolha deliberada por um mercado no encontro entre Europa, Ásia e Oriente Médio — o ambiente operacional de que precisa uma empresa feita para escalar globalmente, com a clareza regulatória, o acesso a talento e a abrangência de fuso adequados.

Os números por trás da plataforma

A TeamGrid hoje não é uma ferramenta de nicho. É infraestrutura operacional sobre a qual empresas trabalham todos os dias, e os números refletem isso.

Em 2020, os clientes faturavam mais de um bilhão de dólares americanos por meio da TeamGrid. Em 2025, esse número havia triplicado, ultrapassando os três bilhões. A plataforma sustenta o trabalho de mais de 1.600 empresas no mundo, de agências independentes a equipes enterprise com centenas de assentos. Não são métricas de vaidade — descrevem quanta atividade econômica real passa, ano após ano, por um único sistema coerente, com a confiabilidade da qual um negócio depende para faturar, planejar e atender clientes.

Por que reconstruímos tudo em 2023

Em 2023 tomamos uma decisão que poucos SaaS maduros se permitem: reconstruir toda a plataforma do zero.

A razão era estrutural. Toda a indústria caminhava para a IA como superfície de produto, mas o padrão dominante seria claramente o errado — cada SaaS estabelecido grudando uma chatbox, um botão «Ask AI» ou um copilot por cima de uma ferramenta que nunca foi projetada para ser raciocinada como um todo. Essa abordagem bate cedo num teto duro. Um modelo que só vê fragmentos de um negócio — um projeto aqui, um contato ali, uma fatura em outro lugar — não pode realmente entender esse negócio. Pode resumir um documento. Não pode operar uma empresa.

A lição dos últimos dois anos de IA agêntica já é inequívoca: modelos só são tão bons quanto o contexto a que têm acesso, e contexto não é prompt — é sistema. Retrieval sobre SaaS desconectados, wrappers MCP em torno de APIs legadas e copilots colados a superfícies de uma única ferramenta batem todos no mesmo muro. Os dados são fragmentados, o esquema é inconsistente, o histórico é disperso, e nenhum prompt engineering compensa isso.

A única forma honesta de entregar uma experiência nativa de IA é ser dono do modelo de dados, dos apps e do runtime que eles compartilham. Por isso recomeçamos. Novo modelo de dados. Nova infraestrutura. Novo produto. Construído em silêncio por mais de dois anos, com a IA não como adição, mas como hipótese estrutural por baixo de tudo.

TeamGrid 2 — uma plataforma, dezessete apps nativos

O resultado é o TeamGrid 2 — um sistema operacional de negócios nativo de IA com dezessete apps nativos sobre uma única camada de dados compartilhada: tarefas, projetos, planejamento, calendário, contatos, pipeline de vendas, time tracking, presença, arquivos, notas, formulários, designer de PDF, mensagens, e-mail, faturamento, analytics e um workflow builder.

Não são integrações entre produtos separados. São apps no mesmo sistema operacional, compartilhando desde o primeiro dia um único modelo do negócio. Uma tarefa sabe a qual projeto pertence, qual cliente atende, contra qual contrato é faturada, com qual agenda compete e de qual conversa nasceu — sem que ninguém precise costurar isso. A plataforma é extensível por uma App Store, para que clientes e parceiros construam sobre o mesmo alicerce, em vez de em torno dele.

É isso que muda a conversa sobre IA. Como o sistema é inteiro, a IA enxerga uma empresa inteira — e não uma coleção de documentos.

O contexto completo de uma empresa, em um único sistema

No TeamGrid, cada entidade faz parte do mesmo grafo. Clientes, projetos, deals, tarefas, registros de tempo, faturas, contratos, arquivos, reuniões, mensagens e e-mails não são registros isolados em produtos separados — são nós em um único modelo consultável da empresa.

Na prática, a plataforma consegue responder perguntas que nenhum stack SaaS fragmentado consegue responder honestamente. Quais clientes são não rentáveis quando se contam o tempo não faturado, o scope creep e a carga de calendário que geram em pessoas seniores? Quais deals do pipeline empacam porque dependem de um time de delivery já sobrecarregado? Quais projetos vão atrasar porque o owner está sendo puxado para outros três lançamentos? Não são perguntas de dashboard — são perguntas de contexto, e só são respondidas quando projetos, finanças, planejamento, CRM e comunicação compartilham um mesmo modelo de dados.

Essa é a base. A IA por cima é uma consequência disso, não o contrário.

Uma memória corporativa que a IA realmente consegue usar

Sobre a camada unificada de dados há uma memória corporativa — uma camada persistente e estruturada que captura decisões, compromissos, histórico por conta, preferências, acordos de trabalho e como o negócio resolveu situações semelhantes antes. Não é um banco vetorial colado a uma janela de chat. É parte do próprio sistema operacional: cada ação, cada documento, cada mensagem e cada resultado contribui para uma memória sobre a qual a plataforma pode raciocinar.

É isso que a maioria das «features de IA» em ferramentas legadas não tem. Um copilot dentro de um único produto pode autocompletar um e-mail ou resumir um doc, mas não lembra da decisão de pricing do trimestre passado, do SLA acordado com um cliente específico há três projetos, nem da razão pela qual um determinado workflow existe. A TeamGrid lembra — porque esse histórico nasceu dentro do próprio sistema.

O resultado é uma experiência de IA que se acumula: quanto mais tempo uma empresa opera sobre a TeamGrid, mais valiosa se torna sua memória, e mais capazes ficam o assistente, os agentes e os workflows construídos por cima.

IA no núcleo — chat, voz e agentes

A IA na TeamGrid não é uma sidebar. Ela está cabeada diretamente ao núcleo da plataforma — disponível como chat, voz e agentes autônomos — e opera sobre a mesma camada de dados compartilhada e a mesma memória que qualquer app nativo.

Isso muda o que a IA pode realmente fazer. Em vez de ir buscar um documento, ela pode planejar um trimestre, rebalancear cargas de trabalho no time, redigir uma proposta apoiada em histórico real de conta, conduzir um follow-up comercial em várias etapas, conciliar uma disputa de cobrança contra os registros de tempo subjacentes ou disparar um workflow que toca meia dúzia de apps em um único movimento — tudo com plena consciência de quem está envolvido, do que foi acordado, do que está em curso e do que aconteceu antes. É a direção para a qual todo o mercado de software empresarial caminha: deixar para trás copilots que assistem uma única ferramenta e ir em direção a sistemas agênticos que operam sobre o negócio inteiro. A TeamGrid foi feita para esse mundo desde a fundação.

A tese

Equipes modernas não perdem tempo porque o software delas é simples demais. Perdem porque rodam sobre uma dúzia de ferramentas desconectadas que fingem conversar entre si — e agora essas mesmas ferramentas estão grudando IA por cima, empilhando inteligência sobre uma fundação que nunca foi coerente. A próxima geração de software empresarial não é uma ferramenta isolada mais inteligente. É um sistema coerente: uma fundação, apps nativos, uma memória corporativa e a IA como estrutura.

É para esse lugar que estamos construindo a TeamGrid — e essa é a convicção com a qual a conduzo como Founder & CEO.